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Big Data

大数据

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大数据

01
BigData Architecture
有效利用大数据系统是保持业务竞争力的核心能力。B2EN 通过构建大数据架构,为新系统的引入与开发,以及从企业整体视角运营现有信息资产提供有效指南与方法。
  • 大数据系统规划、分析、设计及建设
  • 提供海量数据分布式处理技术
  • 提供 Hadoop 及相关开源软件技术支持
02
BigData Governance
大数据治理制定管理政策、指南、标准、战略及方向,通过获取和管理高质量数据,实现大数据系统的有效应用。B2EN 在传统数据治理基础上扩展框架,构建可持续的大数据环境。
  • 数据获取、标准化、清洗及质量体系建立
  • 制定大数据系统技术标准
  • 最大化数据可用性,挖掘企业内外有价值的数据

03
BigData Analytics & AI
在融合多类数据的大数据环境中,B2EN 通过数据预处理、AI 算法建模及可视化,提供客户所需的业务洞察。
  • 利用开源及商用分析工具提供数据分析服务
  • 收集并预处理实现业务目标所需的结构化和非结构化数据
  • 运用机器学习和深度学习算法开发 AI 训练模型
  • 利用多种可视化工具呈现数据分析结果

大数据项目列表

SK 海力士
2026 年龙仁制造 DT 系统数据集成建设

2026. 07

SKT
2026 年 ID Cube 安全漏洞修复开发

2026. 07

SKT
2026 年 ID Cube 系统功能升级

2026. 07

SK Innovation E&S
SKI E&S 综合数据平台系统运营

2026. 07

SK Innovation E&S
2026 年 SKI E&S 综合数据平台运营

2026. 04

大数据解决方案

01
HPE EZMERAL
HPE Ezmeral Data Fabric 统一数据平台提供企业级可靠性、不停机横向扩展、基于稳定文件系统的卓越存储及访问性能、实时数据采集与灵活集成,并通过在数据存储节点直接分析实现快速执行。
大数据
解决方案优势
  • 核心技术:实时性与高可靠性
  • 世界级可靠性:不停机运行
  • 不停机横向扩展:无限扩展能力
  • 海量数据实时高速处理
大数据
02
BigData Management
Informatica Big Data Management 为大数据环境提供大规模、高可用的数据采集和可扩展集成功能,帮助业务分析师快速获取所需全部数据。
大数据
解决方案优势
  • 更快地将创新产品和服务推向市场
  • 降低大数据项目成本
  • 扩大 Hadoop 在企业中的应用
  • 尽量降低新技术采用风险
大数据
03
Data Integration Hub
Data Integration Hub 简化分析系统与应用间的现代化数据传递,在统一数据集成平台内支持各种规模、格式、延迟及协议,确保经由枢纽传输的数据安全且可追踪,增强业务能力。
大数据
解决方案优势
  • 连接并处理云、大数据及现有系统数据的现代枢纽式混合解决方案
  • 全流程可视化、监控及通知
  • 面向 SaaS 及企业内部应用的发布/订阅式数据集成自动化
  • 通过 PowerCenter、Informatica Cloud 或 Big Data Management 编排数据处理
  • 通过向导及 Web 界面实现自助服务、提高生产力
大数据
04
Enterprise Data Catalog
Enterprise Data Catalog 基于 Informatica 专有元数据服务引擎运行,帮助业务分析师和数据管理员发现企业中的各类数据、探索数据关系、丰富数据内容,更好地理解数据使用情况。
大数据
解决方案优势
  • 发现并分类企业内的所有数据类型
  • 通过强大的语义搜索查找数据资产
  • 通过 360 度关系视图及血缘理解数据
  • 通过业务背景及众包注释丰富数据资产
大数据
05
Informatica Axon
Informatica Axon 是首个完整的云数据治理工具,充分利用 Intelligent Data Platform 的功能支持企业数据治理,为业务及 IT 用户提供治理方案,帮助获取一致、可信、集成的高质量数据。
大数据
解决方案优势
  • 基于 Intelligent Data Platform 实现集成
  • 深入理解业务并实现数据管理
  • 实现组织范围内的协作
  • 做好合规准备
大数据
06
SAS Visual Data Mining and Machine Learning
SAS Visual Data Mining and Machine Learning 提供覆盖分析完整生命周期的可视化界面,支持在统一环境中同时开展全部数据挖掘和机器学习任务。
大数据
解决方案优势
  • 在 Web 开发环境中进行交互式编程
  • 可扩展的分布式内存分析处理
  • 利用最新机器学习算法开发模型
  • 数据探索、特征工程及降维
  • 集成文本分析
  • 模型评估及评分
大数据
07
SAS Visual Analytics
SAS Visual Analytics 是大数据可视化解决方案,依托强大的可视化探索、高级分析方法及内存分析技术,快速从大数据中提取深度洞察。
大数据
解决方案优势
  • 让更多人参与高级分析,实现理性决策
  • 与 Hadoop 集成,实时分析大数据
  • 通过信息共享与协作实现高效报告
  • 创新的高性能内存技术
  • 灵活的部署方式
大数据
08
SAS Visual Statistics
SAS Visual Statistics 面向统计专家、数据科学家及业务分析师,支持即时分析复杂多样的数据,以交互方式创建和评估预测模型,获得准确洞察。
大数据
解决方案优势
  • 通过大数据实时分析获取更精细的洞察
  • 在交互式建模环境中高效分析
  • 更快、更准确地创建及运行模型
  • 创新的内存计算技术
大数据
09
SAS Visual Text Analytics
SAS Visual Text Analytics 运用精细的语言规则和高级统计分析技术,以接近人类理解的水平解析文本,最大化非结构化数据的业务价值。
大数据
解决方案优势
  • 有效分析多语言业务流程
  • 从文本数据中发现新知识和信息
  • 通过社交媒体实时自动分析收集高质量营销信息
  • 识别文档库之间的关联
  • 整合文本信息与结构化数据
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