ビッグデータ
01
BigData Architecture
ビッグデータシステムを効果的に活用する力は、競争力を維持する中核能力です。B2ENはビッグデータアーキテクチャを構築し、新規システムの導入・開発だけでなく、既存の情報資産を全社視点で運用するための指針と手法を提供します。
- ビッグデータシステムの計画策定・分析・設計・構築
- 大容量データの分散処理技術を提供
- Hadoopおよび関連オープンソースソフトウェアの技術支援
02
BigData Governance
ビッグデータガバナンスは、管理方針・指針・標準・戦略・方向性を定め、高品質データの確保と管理を通じてシステムの効果的な活用を実現します。B2ENは従来のデータガバナンスを拡張し、持続可能なビッグデータ環境を構築します。
- データ確保・標準化・クレンジング・品質確立
- ビッグデータシステムの技術標準策定
- データ活用性の最大化と社内外の価値あるデータの発掘
03
BigData Analytics & AI
多様なデータを融合したビッグデータ環境で、前処理、AIアルゴリズムのモデリング、可視化を通じ、お客様が求めるビジネスインサイトを提供します。
- オープンソース・商用分析ツールによるデータ分析サービス
- 事業目標の達成に必要な構造化・非構造化データの収集と前処理
- 機械学習・深層学習アルゴリズムを適用したAI学習モデル開発
- 多様な可視化ツールによる分析結果の提供
ビッグデータ実績一覧
SKハイニックス
2026年 龍仁製造DTシステムデータ統合構築
2026. 07
SKT
2026年 ID Cubeセキュリティ脆弱性対応開発
2026. 07
SKT
2026年 ID Cubeシステム機能高度化
2026. 07
SKイノベーション E&S
SKI E&S統合データプラットフォームシステム運用
2026. 07
SKイノベーション E&S
2026年 SKI E&S統合データプラットフォーム運用
2026. 04
ビッグデータソリューション
01
HPE EZMERAL
HPE Ezmeral Data Fabricは、エンタープライズ水準の信頼性、無停止スケールアウト、堅牢なファイルシステムに基づく優れた保存・アクセス性能、リアルタイム収集、柔軟な連携、データ格納ノードでの分析による高速実行環境を提供する統合データプラットフォームです。
02
BigData Management
Informatica Big Data Managementは、大容量・高可用性のデータ収集と規模に応じた拡張可能な統合機能を提供し、ビジネスアナリストが必要なデータを迅速に取得できるよう支援します。
03
Data Integration Hub
Data Integration Hubは、分析システムとアプリケーション間のデータ配信を簡素化します。単一プラットフォームであらゆる容量・形式・遅延要件・プロトコルに対応し、ハブを通るデータの安全性と追跡可能性を確保して、ビジネス能力を高めます。
- クラウド、ビッグデータ、既存システムのデータを接続・処理する、ハブ型ハイブリッドソリューション
- ワークフロー全体の可視化・監視・通知
- SaaS・社内アプリケーション向けPublish/Subscribe型データ統合の自動化
- PowerCenter、Informatica Cloud、Big Data Managementによるデータ処理の調整
- セルフサービスと生産性向上のためのウィザード・Webインターフェース
04
Enterprise Data Catalog
Informatica独自のメタデータサービスエンジンを基盤とするEnterprise Data Catalogにより、アナリストやデータ管理者は全社のあらゆるデータを発見し、関係性の検索や情報の付加を通じて、データ活用への理解を深められます。
- 全社のあらゆるデータを検索・分類
- 強力な意味検索でデータ資産を発見
- 360度の関係ビューとリネージでデータを理解
- ビジネスの文脈と集合知による注釈でデータ資産を充実
05
Informatica Axon
Informatica Axonは、初の包括的なクラウドデータガバナンスツールとして、Intelligent Data Platformの全機能を活用し、エンタープライズのガバナンスを支援します。業務部門とIT利用者が、一貫性と信頼性のある統合された高品質データを確保できるプログラムを提供します。
- Intelligent Data Platformを基盤とした統合
- 深い業務理解とデータ管理の確保
- 組織全体のコラボレーションを実現
- 規制遵守への対応
06
SAS Visual Data Mining and Machine Learning
SAS Visual Data Mining and Machine Learningは、分析の全工程を一つのライフサイクルで実行できる可視化インターフェースを提供し、統合環境でデータマイニング・機械学習の全作業を同時に進められるよう支援します。
- Web開発環境でのインタラクティブなプログラミング
- 拡張可能な分散インメモリ分析処理
- 最新の機械学習アルゴリズムによるモデル開発
- データ探索・特徴量エンジニアリング・次元削減
- 統合テキスト分析
- モデル評価・スコアリング
07
SAS Visual Analytics
SAS Visual Analyticsは、強力な視覚的探索、高度な分析手法、インメモリ技術を基に、ビッグデータから深いインサイトを迅速に導く可視化ソリューションです。
- より多くの人が高度な分析に参加し、合理的に意思決定
- Hadoopと連携したビッグデータのリアルタイム分析
- 情報共有とコラボレーションによる効果的なレポーティング
- 革新的な高性能インメモリ技術
- 柔軟な導入方式
08
SAS Visual Statistics
SAS Visual Statisticsは、複雑で多様なデータを即座に分析し、予測モデルを対話的に作成・評価して、正確なインサイトを求める統計専門家、データサイエンティスト、ビジネスアナリスト向けのソリューションです。
- ビッグデータのリアルタイム分析で、より精緻なインサイトを獲得
- 対話型モデリング環境で効率的に分析
- より迅速・正確なモデル作成と実行
- 革新的なインメモリコンピューティング技術
09
SAS Visual Text Analytics
SAS Visual Text Analyticsは、精緻な言語ルールと高度な統計分析を用いて、人の認知に近い水準でテキストを理解し、非構造化データのビジネス価値を最大化するテキスト分析ソリューションです。
- 多言語のビジネスプロセスを効果的に分析
- テキストデータから新たな知識・情報を発見
- ソーシャルメディアのリアルタイム自動分析で良質なマーケティング情報を収集
- 文書リポジトリ間の関連性を把握
- テキスト情報と構造化データを統合
