SDQ
(Smart Data Quality)
SDQは体系的な全社データ品質管理プロセスを構築し、品質と安定性を確保して業務効率を高めます。[Smart] 単語・用語・ドメインのデータ標準管理によりDA業務を支援します。[Data] 誰でも使いやすい軽量設計で、品質管理を迅速かつ安定的に実施します。[Quality] 品質診断・改善に向け、対象データの診断を自動実行し、結果を分析します。
SDQのメリット
- データ品質管理の効率向上診断結果の可視性を高め、品質状況を把握しやすくします。シンプルでスマートな診断・レポートにより、品質管理活動を効率化します。
- データ品質の信頼性確保スケジュールに基づく定期自動診断により、新規データの品質を継続的に把握・改善し、信頼性を確保します。
- データ運用の安定性確保根本原因分析のためにエラーが疑われるデータを提供し、原因となるプログラムを追跡・改善することで、運用システムのデータの安全性を確保します。
| SDQの特長 | 詳細項目 |
|---|---|
| 行政安全部の品質診断基準を提供 |
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| シンプルでスマートな品質診断 |
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| 迅速で便利な品質診断 |
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| オープンソースソフトウェア基盤 |
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SDQ for AI
(AI training data quality management solution)
SDQ for AIは、B2ENのAI・ビッグデータ技術とノウハウを基に開発されたAI学習データ品質管理ソリューションです。体系的な管理機能により、高品質な学習データを確保する基盤を整えます。
SDQ for AIのメリット
- 多様な分野の学習データ品質管理を全面支援SDQ for AIは、自然言語・ヘルスケア・自動運転などの学習データを高度に検査・分析します。「AI学習データ構文正確性検査業務」で蓄積した国家規模の品質管理経験により、幅広い産業に適用できる専門性と安定性を確保しています。
- GUI設定方式で使いやすさを向上GUI設定により、開発者でなくても簡単に学習データを検査できます。複雑な階層構造を分かりやすいグリッドで表示し、設計者と品質管理者の明確なコミュニケーションを支援します。
- 大規模学習データの高速検査500万件を超えるファイルで構成される大規模学習データも、高速に検査・分析します。
| SDQ for AIの特長 | 詳細項目 |
|---|---|
| 検査ルールの自動生成 |
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| 構文正確性検査 |
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| 統計的多様性の分析 |
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| 総合結果レポートの自動生成 |
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SMETA
(Smart Metadata)
SMETAは、公共データ公開で培ったB2ENの経験と技術を集約した、全社メタデータ統合管理ソリューションです。標準・構造・変更影響の情報を提供し、データの一貫性、構造品質の基盤、アクセス性を確保して、データ資産の透明性を高めます。
SMETAのメリット
- 信頼性の高い標準メタデータ管理分類語によるドメインの一貫性、類義語・禁止語管理による表現の統一で、信頼できる標準辞書を管理します。コードドメインの有効値管理で品質低下を防ぎ、影響度の確認で整合性を確保します。
- 体系的なDBMSオブジェクト管理全社DBMSカタログを収集し、標準・モデルとのギャップ分析で最新性を検証します。役割別の申請・承認プロセスを支援し、オブジェクトの変更履歴を容易に管理できます。
| SMETAの特長 | 詳細項目 |
|---|---|
| データ標準管理 |
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| データモデル管理 |
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| データベース管理 |
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| その他の支援ツール |
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SFLOW
(Smart Data Integration)
SFLOWはB2ENのデータ処理技術とノウハウを集約し、社内外の多様なデータを容易かつ迅速に収集・統合するソリューションです。業務・分析システムへデータを提供し、データ中心のビジネス基盤を築きます。
SFLOWのメリット
- ConfigurationプログラミングではなくGUI設定を採用し、開発生産性と一貫した品質を確保します。
- OverallHTTP・FTP・JMSなどのプロトコルに対応し、DB・ファイル・センサーなど多様なデータを収集します。
- Realtimeダッシュボードとトポロジーマップを中心としたリアルタイム監視で、障害の迅速な識別と対応を実現します。
- Enhancement収集データをビッグデータプラットフォームへ直接連携し、その価値を拡張します。
| SFLOWの特長 | 詳細項目 |
|---|---|
| サービス |
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| プロセス |
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| モニタリング |
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| 遠隔制御 |
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SPORTAL
(Smart Data Portal)
全社データ資産の検索から理解・申請・活用までを切れ目なく支援する、データ活用中心のポータルです。メタデータ・品質・カタログ・リネージ情報を統合し、アクセス性と活用性を高めます。データフローと関連性に基づき、必要なデータを明確に把握できる環境を提供します。
SPORTALのメリット
- 全社データ資産をつなぐ便利な検索・探索分散するカラム・テーブル・ダッシュボード・レポートなどを統合検索し、関連資産を探索することで、必要なデータを迅速かつ容易に発見できます。
- メタデータ・品質・リネージに基づく明確な判断技術・業務メタデータ、標準・品質・リネージを統合し、単一ビューで再構成します。意味・出所・信頼性を一目で把握し、活用可能か明確に判断できます。
- 検索・申請・承認を切れ目なくつなぎ、迅速な活用へ選択したデータの利用申請・承認をポータル内で一貫して処理し、一つのシステムで検索から活用まで迅速に行えます。
| SPORTALの特長 | 詳細項目 |
|---|---|
| 全社データ資産を一目でつなぐデータカタログ |
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| 一度の検索で文脈まで広がる統合検索・関連探索 |
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| 全社の状況を直感的に見渡すデータマップ |
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| 役割に応じたUI/UXと個人別ダッシュボード |
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| 公開・活用・改善を支える体系的な権限方針とプロセス |
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| データ管理・分析・AIをつなぐ標準化されたエコシステム連携 |
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HYPERGLORY
(AI Knowledge Management Platform)
文書・レポート・メール・RDBなど、社内に分散する大量かつ多様なデータを統合管理する企業向け知識プラットフォームです。RAGで必要な情報を検索・抽出し、AIが文脈を理解して推薦・解釈・判断を支援します。業務を簡素化し、運用効率を高め、急変する事業環境への迅速な対応を可能にします。
HYPERGLORYのメリット
- 業界知識に基づく高品質な回答業界の業務文脈を理解し、専門知識を学習したAIが、正確で自然な回答を提供します。
- ビジネスに合わせたAIの実現Q&Aチャットボット、知識管理、教育支援など、多様な用途に応じて柔軟に設計できます。
- 知識に基づく意思決定の自動化規定・方針の確認、要約・インサイト生成、文脈に沿った情報推薦を自動化し、リスクを低減して生産性を高めます。
- ロールベースのアクセス制御RBACのセキュリティ方針とデータレベルのフィルタリングで、権限を細分化し安全性を強化します。
| HYPERGLORYの特長 | 詳細項目 |
|---|---|
| オンプレミスAI構築を支援 |
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| 多様なデータ・業務シナリオに対応 |
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| 専門家でなくてもできるRAG管理 |
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| カスタムパイプライン・エンドポイント対応 |
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B2ENのデータソリューションは、多くの機関やプロジェクトで活用されています。
